java CPU占用过高问题的排查及解决
java cpu飙升居高不下,这种事情虽然很少。 但是这种故障一旦发生了,可能就很严重。 那么当我们某个Java项目占比很高了,怎么定位到代码? ### 1. top 使用top 定位到占用CPU高的进程PID ### 2. 通过ps aux | grep PID命令 获取线程信息,并找到占用CPU
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java cpu飙升居高不下,这种事情虽然很少。 但是这种故障一旦发生了,可能就很严重。 那么当我们某个Java项目占比很高了,怎么定位到代码? ### 1. top 使用top 定位到占用CPU高的进程PID ### 2. 通过ps aux | grep PID命令 获取线程信息,并找到占用CPU
分布式锁应该具备的条件: - 在分布式系统环境下,任意时刻,只能有一个客户端能持有锁; - 高可用/高性能的获取锁和释放锁,必须保证加锁和解锁是同一个客户端所为; - 具备锁失效机制(防止死锁),即使有一个客户端在持有锁期间崩溃而没有主动释放锁,也能保证后续其他客户端能正常加锁; - 具备非堵塞特性,即没有获取到锁,
当node宕机时,希望该node节点上的pod能够快速疏散到其他节点,并提供服务。测试发现,要等待5分钟,上面的pod才会疏散。 网上介绍通过修改 ```yaml # /etc/systemd/system/kube-controller-manager.service --node-monitor-grace-
`ss`命令用于显示socket状态. 他可以显示`PACKET sockets`, `TCP sockets`, `UDP sockets`, `DCCP sockets`, `RAW sockets`, `Unix domain sockets`等等统计. 它比其他工具展示等多`tcp`和`state`信息. 它是
```python import time def timer(function): """ 装饰器函数timer :param function:想要计时的函数 :return: """ def wrapper(*args, **kwargs): ti
一些常见的跨平台日志收集平台,如阿里云日志、efk,一般都是按一行作为一条日志记录。 Python默认的输出会将消息原样输出,如果有异常的话,会将异常`堆栈多行`形式返回。不方便进行日志的收集分析。所以需要将其输出为一行。 #### 创建MyFormatter格式化类 [参考官方](https://docs.py
#### 准备环境 Elasticsearch:http://10.0.0.1:9200", "http://10.0.0.2:9200", "http://10.0.0.3:9200 redis:10.0.0.1 6379 kibana: 10.0.0.1 5601 更改Ingress Nginx日志格式
#### 创建认证文件 通过htpasswd工具生成用户密码文件 ``` # htpasswd是apache httpd工具包中的工具 # 安装htpasswd ## centos yum install httpd-tools -y ## ubuntu sudo apt-get install apache2-u
在K8S使用过程中,我们在启动服务过程中,可能会存在服务依赖启动的问题。比如:我们希望先启动MySQL服务,再启动[Nginx](https://so.csdn.net/so/search?q=Nginx&spm=1001.2101.3001.7020)服务。此时可以使用`initContainers`来实现我们需要的
[TOC] ### 1、Dos 攻击防范(自动屏蔽攻击 IP) ```shell #!/bin/bash DATE=$(date +%d/%b/%Y:%H:%M) LOG_FILE=/usr/local/nginx/logs/demo2.access.log ABNORMAL_IP=$(tail -n5000