Linux OOM Killer 导致服务被杀的排查与治理实践
## 适用场景 这篇文章适用于线上服务突然退出、容器被重启、systemd 日志里只有 `Killed`、监控显示内存瞬时打满，但应用日志没有明确异常栈的场景。常见环境包括物理机、云主机、Docker 容器和 Kubernetes 节点。 OOM Killer 的本质是内核在内存不可回收时主动选择进程终止，以保证系
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Linux 临时端口耗尽导致接口间歇性超时的排查实践
## 适用场景 这类问题常见于网关、爬虫、批处理任务、消息消费者、API 聚合服务等高并发出站访问场景。应用本身没有明显 CPU 或内存瓶颈，但访问下游服务、Redis、MySQL 代理、HTTP API 时偶发超时，重启应用后短时间恢复，过一会儿又开始失败。 临时端口耗尽的核心原因是：本机主动发起大量 TCP 连
systemd 服务启动失败 status=203/EXEC 的排查与修复
## 适用场景 本文适用于 Linux 服务器上使用 systemd 管理自研服务、脚本任务、Java 服务、Python 服务或二进制程序时，执行 `systemctl start` 后服务立即失败，并在日志中看到 `status=203/EXEC` 的场景。 这类问题通常不是业务代码运行时报错，而是 syste
Linux 磁盘空间被已删除文件占满的排查与处理
## 适用场景 这类问题常见于日志文件、临时文件或应用输出文件被手动 `rm` 删除后，`df -h` 仍然显示磁盘空间没有释放。典型环境包括： - 业务服务持续写入日志，日志文件被误删或被不规范清理脚本删除。 - Nginx、Java、Python、Go 服务长期运行，进程仍持有旧文件句柄。 - Docker 容
Redis 大 key 和热 key 导致接口延迟升高的排查实践
## 适用场景 这篇文章适用于线上 Redis 作为缓存、会话、计数器或排行榜组件时，出现接口响应时间突然升高、Redis CPU 飙升、慢查询增多、网络出口流量变大等问题的排查。 典型环境包括： - 单机 Redis 或 Redis Sentinel 架构； - Redis Cluster 分片集群； - 业务
Linux 网络状态工具 ss 详解
`ss`命令用于显示socket状态. 他可以显示`PACKET sockets`, `TCP sockets`, `UDP sockets`, `DCCP sockets`, `RAW sockets`, `Unix domain sockets`等等统计. 它比其他工具展示等多`tcp`和`state`信息. 它是
常用shell脚本
[TOC] ### 1、Dos 攻击防范（自动屏蔽攻击 IP） ```shell #!/bin/bash DATE=$(date +%d/%b/%Y:%H:%M) LOG_FILE=/usr/local/nginx/logs/demo2.access.log ABNORMAL_IP=$(tail -n5000
Ansible基于playbook批量修改主机名并安装zabbix-agent
### 1、修改/etc/ansible/hosts文件 添加IP+主机名+端口号+用户名+登录密码 ```shell cat >> /etc/ansible/hosts << EOF [WB_AND] 192.168.1.202 hostname=spider-01 ansible_ssh_port=2968 a
网络工具使用MTR
[TOC] 系统运维通常使用` ping`，`tracert`，`nslookup` 来判断主机的网络连通性，其实 Linux 下有一个更好用的网络联通性判断工具，它可以结合`ping` `nslookup` ` tracert` 来判断网络的相关特性，这个命令就是 `mtr`。 **mtr** 全称 my tra
Linux Awk使用
awk是Linux系统下一个处理文本的编程语言工具，能用简短的程序处理标准输入或文件、数据排序、计算以及生成报表等等，应用非常广泛。 基本的命令语法：awk option 'pattern {action}' file 其中pattern表示awk在数据中查找的内容，而action是在找到匹配内容时所执行的一系列命